客户回购率达到100%,恒时科技完成五千万A轮融资

2020-11-03 09:53   来源: 互联网

企业分析云平台恒世科技"完成了一轮5000万元的融资,以SIG、常春藤资本和华昌资本、财易资本等老股东为首,继续增持和投资。创办人刘成忠表示,这笔资金将主要用于改进产品研发体系和改善技术壁垒,包括在数据分析API、语义层分析、嵌入式集成、数据质量检测等方面不断创新,并与更多垂直行业制造商和SaaS制造商建立伙伴关系。


恒时科技是一家36氪持续关注的公司。恒时建立了企业一站式分析云的主要分析服务(AnalysisasaService)概念,客户专注于垂直行业解决方案服务提供商、ISV和解决方案制造商、SaaS制造商等,为企业提供私有云部署和输出API,为企业提供数据分析工具平台。

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在市场需求层面,很多企业都在数字化转型过程中,上层业务在快速数字化转型,下层IT产能围绕数据进行重构,以应对大数据的挑战。上下游的变化导致对BI平台的需求不断加深,从满足分析师的武器变成企业各部门都可以依赖的协同平台。BI的台湾化趋势近年来越来越明显。除了数据本身,数据分析也是所有业务数字化转型的关键。数据分析技术的高含量,功能和需求的不断完善和延伸,从传统的报表分析需求到全面重构数据结构,数据处理调度,数据工程等IT能力,以及业务部门用于运营,业务场景落地等,嵌入业务场景的开发和集成需求越来越严峻。"。


从技术趋势来看,随着云计算和大数据技术的成熟,数据和分析可以在云体系结构中分离,而不是传统的集中式数据仓库,云场景中的数据可以解耦、分离,具有更大的灵活性和智能性。


刘成忠认为,大数据的本质是,在越来越多的情况下,我们不应该轻易地携带和同步数据,而是希望将操作分发到数据所在的地方,因此恒时科技从一开始就将自己的产品定位为一个分析引擎,根据数据、分析、分离和解耦体系结构设计功能矩阵,侧重于分析模型和索引管理,而不需要定制服务。产品可以作为分析平台独立部署,也可以输出给客户,以服务于自己的业务场景API。


在产品技术方面,恒世分析云Hangshisense围绕数据应用的整个生命周期构建功能矩阵,涵盖从BI分析到数据工程的边界,包括数据资产管理、数据集成准备、数据科学、报表和自分析、数据API注册管理等。通过云本机架构的存储和计算分离,灵活适应企业多源异构数据环境,建立管理索引模型,快速生成业务场景应用程序,构建集中的企业数据工作站,并采用"AnalyticsasaService"数据分析PaaS形式,以API的形式向企业提供嵌入垂直SaaS服务的所有功能。




责任编辑:无量渡口
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