GoogleMaps使用DeepMindAI工具帮助用户预测预期到达时间
2020-09-04 09:11 来源： 互联网
据外国媒体报道，谷歌地图是谷歌应用最广泛的产品之一，它预测未来交通拥堵的能力使它成为许多司机不可或缺的工具。谷歌表示，在该应用的帮助下，每天有超过10亿公里的道路由用户驾驶。但正如这家搜索巨头在今天发布的一篇博文中所解释的，由于DeepMind的机器学习工具，它的功能将变得更加精确。
DeepMind是一家总部位于伦敦的人工智能实验室，由谷歌母公司Alphabet拥有。
在这篇博文中，google和DeepMind的研究人员解释了他们如何从各种来源获取数据，并将其输入机器学习模型，以预测交通流量。这些数据包括从android设备中匿名收集的实时交通信息、历史交通数据、地方政府提供的速度限制、建筑工地等信息，以及任何给定道路的质量、大小和方向等因素。因此，谷歌估计，道路比未铺设的道路要好，而且该算法认为，有时高速公路上的长路比在蜿蜒的街道上走更快。
责任编辑：无量渡口
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